特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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亲密关系观察真人秀《再见爱人》引热议 主创解读情感话题

北京 - 由芒果TV打造的婚姻纪实观察真人秀《再见爱人》自2021年首季上线以来，就引发了社会各界的广泛关注和热烈讨论。节目以独特的视角和真实呈现，展现了三对面临感情危机的夫妻在18天旅行中的相处和抉择，引发了观众对亲密关系的思考和共鸣。

节目中，出现了许多与亲密关系相关的热词，如“PUA”、“冷暴力”、“原生家庭”等。这些热词的出现，也引发了观众对相关话题的深入探讨。

《再见爱人》主创团队在接受媒体采访时，对这些热词进行了解读。

**“PUA”**是指“Pick-up Artist”的缩写，意为“搭讪艺术家”。在亲密关系中，PUA通常表现为通过语言或行为对对方进行情感控制，以达到自身的目的。

**《再见爱人》中，嘉宾苏诗丁和卢冠佐的婚姻就曾受到PUA的影响。**苏诗丁在节目中讲述，自己在婚后曾遭受过卢冠佐的PUA，对方经常对她的言行进行贬低和打压，导致她一度丧失了自信。

**对此，节目观察员李松蔚表示，PUA是一种精神控制的行为，对受害者的身心健康会造成严重伤害。**他呼吁人们要提高警惕，远离PUA。

**“冷暴力”**是指在亲密关系中，一方通过冷淡、疏远、漠不关心等方式来表达对另一方的不满或惩罚。

**《再见爱人》中，嘉宾章贺和郭芙的婚姻也曾受到冷暴力的影响。**章贺在节目中坦言，自己曾经在婚姻中使用过冷暴力，通过不与妻子沟通、不关心妻子的方式来表达自己的情绪。

**对此，节目观察员张柠表示，冷暴力是一种消极的沟通方式，会对亲密关系造成严重伤害。**她建议人们在遇到矛盾和冲突时，要学会坦诚沟通，积极解决问题。

**“原生家庭”**是指一个人出生和成长的家庭环境。近年来，随着人们对心理健康的关注度越来越高，原生家庭也逐渐成为人们关注的焦点。

**《再见爱人》中，嘉宾艾薇和张扬的婚姻也受到了原生家庭的影响。**艾薇在节目中讲述，自己从小在单亲家庭长大，缺乏父爱，导致她在感情中容易缺乏安全感。

**对此，节目观察员涂磊表示，原生家庭会对一个人的性格和行为模式造成深远的影响。**他建议人们要正视原生家庭带来的影响，并积极寻求自我成长。

**《再见爱人》不仅为观众呈现了真实的亲密关系图景，也引发了观众对亲密关系的思考和讨论。**节目主创团队希望，通过节目的播出，能够帮助人们更好地理解亲密关系，经营好自己的爱情和婚姻。